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    <div class="kl_index">
        <ul class="kl_top_index">
            <li><a>概念</a>
                <ul class="kl_sub_index">
                    <li><a>NIST定义</a></li>
                    <li><a>特征</a></li>
                    <li><a>服务模型</a></li>
                    <li><a>发布模型</a></li>
                </ul>
            </li>
            <li><a>历史</a>
                <ul></ul>
            </li>
            <li><a>前景</a>
                <ul></ul>
            </li>
            <li><a>关键技术</a>
                <ul></ul>
            </li>
            <li><a>优势</a>
                <ul></ul>
            </li>
            <li><a>欢迎补充</a>
                <ul></ul>
            </li>
        </ul>
    </div>
    <h2 class="kl_h2">概念</h2>
    <div class="kl_section">


        <h3>NIST定义</h3>

        <p>NIST(美国国家标准技术研究院)，National Institute of Standards and
            Technology 属于美国商业部的技术管理部门，前身是1901年建立的联邦政府的第一个物理科学实验室。</p>

        <p>
            云计算是一个模型，这个模型可以方便地按需访问一个可配置的计算资源（例如，网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务）的公共集。这些资源可以被迅速提供并发布，同时最小化管理成本或服务提供商的干涉。云模型由五个基本特征、三个服务模型和四个发布模型组成，如此使以上成为可能。</p>

        <h3>特征</h3>

        <p><strong>按需自助服务。</strong>视客户需要，可以从每个服务提供商那里单方面地向客户提供计算能力，譬如，服务器时间和网络存储，而这些是自动进行无需干涉的。</p>

        <p><strong>广泛的网络访问。</strong>具有通过规范机制网络访问的能力，这种机制可以使用各种各样的瘦和胖客户端平台（例如，携带电话、笔记本电脑以及PDA）。</p>

        <p>
            <strong>资源共享。</strong>提供商提供的计算资源被集中起来通过一个多客户共享模型来为多个客户提供服务，并根据客户的需求，动态地分配或再分配不同的物理和虚拟资源。
            有一个区域独立的观念，就是客户通常不需要控制或者需要知道被提供的资源的确切的位置，但是可能会在更高一层的抽象（例如，国家、州或者数据中心）上指定资源的位置。
            资源的例子包括存储设备、数据加工、内存、网络带宽和虚拟机等。</p>

        <p>
            <strong>快速的可伸缩性。</strong>具有快速地可伸缩性地提供服务的能力。在一些场景中，所提供的服务可以自动地，快速地横向扩展，在某种条件下迅速释放、以及快速横向收缩。
            对于客户来讲，这种能力用于使所提供的服务看起来好象是无限的，并且可以在任何时间、购买任何数量。</p>

        <p>
            <strong>度量的服务。</strong>可云系统通过一种可计量的能力杠杆在某些抽象层上自动地控制并优化资源以达到某种服务类型（例如，存储、处理、带宽以及活动用户帐号）。
            资源的使用可以被监视和控制，通过向供应商和用户提供这些被使用服务报告以达到透明化。</p>

        <h3>服务模型</h3>

        <p><strong>软件即服务 (SaaS/Software-as-a-Service)。</strong>客户所使用的服务商提供的这些应用程序运行在云基础设施上。这些应用程序可以通过各种各样的客户端设备所访问，通过瘦客户端界面像WEB浏览器（例如，基于WEB的电子邮件）。
            客户不管理或者控制底层的云基础架构，包括网络、服务器、操作系统、存储设备，甚至独立的应用程序机能，在可能异常的情况下，限制用户可配置的应用程序设置。</p>

        <p><strong>平台即服务 (PaaS/Platform-as-a-Service)。</strong>客户使用云供应商支持的开发语言和工具，开发出应用程序，发布到云基础架构上。
            客户不管理或者控制底层的云基础架构，包括网络、服务器、操作系统或者存储设备，但是能控制发布应用程序和可能的应用程序运行环境配置。</p>

        <p><strong>架构即服务 (IaaS/Infrastructure-as-a-Service)。</strong>向客户提供处理、存储、网络以及其他基础计算资源，客户可以在上运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
            用户不管理或者控制底层的云基础架构，但是可以控制操作系统、存储、发布应用程序，以及可能限度的控制选择的网络组件（例如，防火墙）。</p>

        <h3>发布模型</h3>

        <p><strong>私有云。</strong>云基础架构被一个组织独立地操作，可能被这个组织或者第三方机构所管理，可能存在于某种条件下或者无条件存在。</p>

        <p><strong>社区云。</strong>云基础架构被几个组织所共享，并且支持一个互相分享概念（例如，任务、安全需求、策略和切合的决策）的特别的社区。
            可能被这些组织或者第三方机构所管理，可能存在于某种条件下或者无条件存在。</p>

        <p><strong>公有云。</strong>云基础架构被做成一般公共或者一个大的工业群体所使用，被某个组织所拥有，并出售云服务。</p>

        <p><strong>混合云。</strong>云基础架构是由两个或者两个以上的云组成，这些云保持着唯一的实体但是通过标准或者特有的技术结合在一起。
            这些技术使得数据或者应用程序具有可移植性。（例如，在云之间进行负载平衡的Cloud Bursting技术）</p>

        <h3>目标</h3>

        <p>
            长期的目标是提供与云计算范式相关的思想领导地位和指南，以此分析其在工业与政府内的使用。
            NIST旨在缩短使用周期，这将降低短期的花费并实现快速创建与部署企业级应用的能力。
            NIST希望拥抱云计算系统和支持交互性、便携性以及安全需求的实践，这对于重要使用场景来说是非常恰当并且是可以实现的。</p>
    </div>
    <h2 class="kl_h2">历史</h2>
    <div class="kl_section">
        <p>引自<a target="_blank" href="http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97">维基百科-云计算</a></p>

        <p>1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the computer”）。</p>

        <p>2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。

        <p>2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。
            Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。</p>

        <p>2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分散式计算技术在学术研究方面的成本，
            并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。
            而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。</p>

        <p>2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。</p>

        <p>2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。
            该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。
            这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。</p>

        <p>2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。
            戴尔在申请文件中称，云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造”。</p>

        <p>2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。</p>

        <p>2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，
            微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
            2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。</p>
    </div>
    <h2 class="kl_h2">前景</h2>
    <div class="kl_section"></div>
    <h2 class="kl_h2">关键技术</h2>
    <div class="kl_section"></div>
    <h2 class="kl_h2">优势</h2>
    <div class="kl_section"></div>
    <div class="kl_section"></div>
    <div class="kl_section"></div>
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